Как да използваме потенциала на Big Data в развитието на компанията?

Обслужващ Бизнес

Големите данни са израз, който става все по-популярен в целия свят. Използват ги предимно анализатори в работата си, но предизвикват интерес и сред обикновените хора. Това е така, защото като работен инструмент той е източник на редица полезни данни и информация, а в обществото предизвиква нежелание и страх от прекомерно наблюдение от страна на корпорациите, които го използват.

Големи данни - какво е това?

Големите данни описват тенденцията за търсене, изтегляне, събиране и обработка на наличните данни. Това е метод за законно събиране на информация от различни източници и след това анализирането й и използването й за собствени цели. В резултат на това се създава потребителски профил, който по-късно се използва например за увеличаване на продажбите. Следователно най-важното в Big Data е обработката на информацията и практическото приложение на изводите, направени от нея, а не простото събиране на данни.

Струва си да се спомене още веднъж, че събраните и обработени от анализатори данни се получават по законен начин. Най-често те са свързани с услуги, които така или иначе вече се използват.

Примери за използване на Big Data

Големите данни са повсеместни днес. Субектите, които ги използват в своята дейност са например:

  • Банки - Събират данни, които са резултат от движения по потребителски сметки, например направени плащания, техния размер и вид на закупените артикули;

  • Компании - Те пускат свои собствени приложения, които се изтеглят от потребителите на смартфони или таблети. С инсталирането на продукта на устройство, най-често вие автоматично се съгласявате с достъпа на приложението до вашите собствени данни;

  • Собственици на уебсайтове, които също могат да събират такива данни чрез услугите, които предоставят. Най-често съгласието за подобно действие е включено в правилника.

Социални медийни канали и големи данни

Интересен източник на данни са и социалните мрежи. Получената от тях информация е много трудна за анализ, тъй като те не съдържат числови стойности, които могат лесно да се сравняват една с друга. Въпреки това, те могат да бъдат анализирани от гледна точка на присъствието и съдържанието на ключовите думи, външния вид и честотата на публикациите на потребителите и времето за реакция на публикациите, публикувани от други хора.

Сегрегация на данни – методи и инструменти

Количеството събрани данни е огромно и нараства с всяко ново действие, извършвано от потребителите. Някои от тях може да се окажат по-малко ценни. Следователно следващият етап от работата на анализаторите е правилното разделяне на информацията, за да могат да я използват пълноценно. Най-ефективният начин е да изберете най-важните и да използвате известни и налични аналитични инструменти. Тъй като заявките трябва да се изпълняват бързо, всички анализи се извършват паралелно. Най-важният алгоритъм, използван за тази цел, е MapReduce. Използването на този инструмент дава възможност за разпръскване на въведените набори от данни между множество сървъри, които ги организират и избират съответните елементи и записи според правилата на заявката. Получените по този начин резултати се събират и обработват в получената форма.Крайният резултат е по-малко количество данни, тъй като те са правилно групирани и подложени на необходимия процес на намаляване. Има и други инструменти, които могат успешно да се използват от анализаторите. Изборът на най-подходящия зависи от предпочитанията на потребителя и очакваните резултати. Сред многото налични на пазара, най-популярните инструменти за измерване на големи данни са:

  • платформа Hadoop,

  • система за буря,

  • складове за бази данни - Cassandra, MongoDB или Neo4j,

  • алгоритми за копаене на данни - RapidMiner и Mahout,

  • системи за индексиране като Lucene,

  • както и други технологии, като проекта Sqoop, Flume, Terracotta и Avro.

Започнете безплатен 30-дневен пробен период без прикачени условия!

Струва ли си да използвате Big Data и кога? - обобщение

Големите данни имат голям потенциал да създават поведение на потребителите. Въз основа на събраните данни е възможно да се създаде и точно дефинира профила на техните нужди и ефективно да им се предоставят идеални (от гледна точка на продавача) решения. Подобни дългосрочни дейности имат шанс да допринесат за появата на конкурентно предимство на пазара в полза на компанията, която е решила да използва инструменти за големи данни.

Големите данни пораждат някои съмнения, сигнализирани от обществеността. Те са свързани по-специално със страха от прекомерна намеса на анализатори в личния им живот и умишлено подвеждане с цел постигане на собствените си цели за продажби. Границата е деликатна и наистина само от компаниите зависи докъде ще стигнат, за да изпълнят собствените си планове. Коректността на дейността им се контролира от Европейския съюз, който се занимава все по-интензивно със защитата на личните данни, и от главния инспектор по защита на личните данни.

Големите данни могат да се използват по начин, който е от полза както за потребителя, така и за предприятието. Например, на базата на събраната информация банката може да предложи на клиента револвиращ заем по сметката, за да може да си позволи допълнителни разходи. А застрахователната компания след щателен анализ на записвания във фейсбук профила на клиент, който обича екстремните спортове, може да му предложи допълнителен пакет от предимства.

Големите данни са инструмент, който помага на организациите да разберат по-добре собствената си среда и потребителите, които използват техните продукти или услуги. Следователно само от квалифициран и информиран персонал зависи дали компаниите ще успеят да използват събраните данни по етичен начин, който не вреди на настоящите и бъдещите потребители.